Datenqualität als Erfolgsfaktor

Warum der Digitale Produktpass an schlechten Daten scheitert

Der Digitale Produktpass (DPP) gilt als einer der zentralen Bausteine der europäischen Nachhaltigkeitsstrategie. Unternehmen sollen künftig detaillierte Informationen zu Herkunft, Materialien, Reparierbarkeit, Recyclingfähigkeit und CO₂-Fußabdruck ihrer Produkte digital bereitstellen.

Die Vision dahinter ist klar: mehr Transparenz entlang der gesamten Wertschöpfungskette.

Doch in der Praxis zeigt sich schnell: Die größte Herausforderung ist nicht die Technologie selbst, sondern die Qualität der zugrunde liegenden Daten.

Viele Unternehmen verfügen bereits über moderne Systeme, leistungsfähige Schnittstellen und digitale Plattformen. Was jedoch häufig fehlt, sind konsistente, vollständige und verlässliche Produktdaten. Genau hier entscheidet sich, ob ein Digitaler Produktpass funktioniert oder scheitert.

Warum Datenqualität beim DPP entscheidend ist

Ein Digitaler Produktpass aggregiert Informationen aus unterschiedlichsten Quellen: ERP-Systemen, Lieferantendatenbanken, Excel-Dateien, PIM-Systemen, Produktionssystemen oder externen Plattformen. Wenn diese Daten fehlerhaft oder unvollständig sind, entstehen massive Probleme:

• Falsche oder widersprüchliche Produktinformationen
• Fehlende Nachhaltigkeitsdaten
• Inkonsistente Angaben über verschiedene Kanäle hinweg
• Hoher manueller Pflegeaufwand
• Schwierigkeiten bei regulatorischen Anforderungen

Der DPP macht sichtbar, was in vielen Unternehmen bereits seit Jahren ein Problem ist: schlechte Stammdatenqualität.

Typische Fehlerquellen in Produktdaten

Inkonsistente Datenstrukturen

Ein häufiger Fehler liegt in uneinheitlichen Benennungen und Formaten. Während ein Produkt in einem System als „Aluminium“ gepflegt wird, steht im anderen lediglich „Alu“. Maßeinheiten unterscheiden sich, Attribute sind unterschiedlich benannt oder Werteformate variieren.

Für den Digitalen Produktpass sind solche Inkonsistenzen kritisch, da Daten standardisiert verarbeitet und ausgetauscht werden müssen.

Dubletten und redundante Datensätze

In vielen Unternehmen existieren identische Produkte mehrfach im System – teilweise mit unterschiedlichen Informationen. Diese Dubletten entstehen oft durch fehlende Prozesse oder isolierte Datenpflege in verschiedenen Abteilungen.

Die Folge:

• Unklare Datenbasis
• Höherer Pflegeaufwand
• Fehlerhafte Ausleitungen in Shops, Marktplätze oder DPP-Plattformen

Fehlende Attribute

Gerade Nachhaltigkeits- und Materialinformationen fehlen häufig vollständig. Unternehmen besitzen zwar technische Produktdaten, jedoch keine strukturierten Angaben zu:

• Recyclingfähigkeit
• CO₂-Werten
• Lieferketteninformationen
• Reparaturhinweisen
• Materialzusammensetzungen

Der Digitale Produktpass verlangt jedoch genau diese Transparenz.

Technologie allein löst das Problem nicht

Viele Unternehmen investieren zunächst in neue Softwarelösungen oder Schnittstellen. Doch ohne saubere Daten bleibt der Nutzen begrenzt.

Ein modernes System kann schlechte Daten nicht automatisch korrigieren. Stattdessen werden Fehler lediglich schneller verteilt – über Shops, Plattformen und künftig auch über den Digitalen Produktpass.

Deshalb braucht erfolgreiche Digitalisierung immer eine klare Datenstrategie.

Governance-Strukturen als Grundlage

Datenqualität entsteht nicht zufällig. Sie benötigt klare Verantwortlichkeiten und definierte Prozesse.

Wichtige Elemente einer Data-Governance-Strategie sind:

Klare Zuständigkeiten

Wer ist verantwortlich für:

• Produktattribute?
• Nachhaltigkeitsdaten?
• Freigaben?
• Datenpflege?
• Qualitätskontrollen?

Ohne eindeutige Verantwortlichkeiten entstehen Inkonsistenzen und Informationslücken.

Einheitliche Standards

Unternehmen sollten verbindliche Regeln definieren:

• Pflichtattribute
• Namenskonventionen
• Datenformate
• Klassifizierungen
• Übersetzungsrichtlinien

Nur standardisierte Daten können effizient verarbeitet und automatisiert genutzt werden.

Definierte Freigabeprozesse

Produktdaten sollten nicht ungeprüft veröffentlicht werden. Sinnvolle Workflows helfen dabei, Fehler frühzeitig zu erkennen und die Qualität dauerhaft hochzuhalten.

Automatisierung reduziert manuelle Aufwände

Die manuelle Pflege tausender Produktdaten ist fehleranfällig und teuer. Deshalb wird Automatisierung zu einem zentralen Erfolgsfaktor.

Moderne Systeme ermöglichen:

• automatische Validierungen
• Pflichtfeldprüfungen
• Dublettenerkennung
• regelbasierte Datenanreicherung
• automatisierte Importe aus Lieferantensystemen

Dadurch sinkt nicht nur der Aufwand, sondern auch die Fehlerquote erheblich.

Besonders wichtig ist die kontinuierliche Qualitätskontrolle. Datenqualität ist kein einmaliges Projekt, sondern ein laufender Prozess.

Die Rolle von PIM-Systemen wie Pimcore

Ein Product Information Management System (PIM) bildet häufig die zentrale Grundlage für hochwertige Produktdaten.

Lösungen wie Pimcore helfen Unternehmen dabei:

• Datenquellen zu konsolidieren
• Produktinformationen zentral zu verwalten
• Datenstrukturen zu standardisieren
• Workflows zu automatisieren
• Qualitätsregeln durchzusetzen
•  

Gerade im Kontext des Digitalen Produktpasses wird ein zentrales Datenmanagement unverzichtbar.

Pimcore bietet dabei den Vorteil, unterschiedliche Datentypen flexibel zusammenzuführen – von technischen Produktdaten bis hin zu Nachhaltigkeits- und Lieferketteninformationen.

Zusätzlich lassen sich Daten automatisiert in verschiedene Kanäle ausspielen:

• Webshops
• Marktplätze
• Apps
• Partnerportale
• DPP-Plattformen

So entsteht eine konsistente und skalierbare Datenbasis.

 Datenqualität wird zum Wettbewerbsvorteil

Der Digitale Produktpass ist weit mehr als eine regulatorische Pflicht. Unternehmen mit hoher Datenqualität profitieren langfristig von:

• effizienteren Prozessen
• schnelleren Produkteinführungen
• geringeren Fehlerkosten
• besserer Customer Experience
• höherer Transparenz
• besserer Skalierbarkeit

Gleichzeitig schaffen saubere Daten die Grundlage für weitere digitale Initiativen – von KI-Anwendungen bis hin zu automatisierten Lieferkettenprozessen.

Der Erfolg des Digitalen Produktpasses entscheidet sich nicht primär an der Technologie, sondern an der Qualität der Daten.

Unternehmen, die heute in saubere Datenstrukturen, Governance-Prozesse und zentrale Plattformen wie Pimcore investieren, schaffen die Basis für nachhaltige Digitalisierung und regulatorische Sicherheit.

Denn am Ende gilt:
Ein Digitaler Produktpass ist immer nur so gut wie die Daten, die ihn füllen.